#AI 전환

국세로 만든 AI 학습데이터 민간에 의무 제공된다

공무원이 AI와 대화해 업무 프로그램 25종 만들었다

전남광주통합특별시 공무원들이 생성형 AI 기반 '바이브 코딩' 방식으로 출장 여비 산출, 수질 예측 등 업무용 프로그램 25종을 지난해 4월부터 1년 5개월간 외주 없이 자체 개발했다. 김문호 국무총리가 AI 행정혁신을 강조한 가운데 전남광주는 실무 현장에서 먼저 AI 전환을 이뤄내고 있다. 다만 대부분 프로그램은 내부용이며, 수질연구소가 개발 중인 '수질 민원 해결 웹사이트' 등 대민 서비스 확장은 보안과 서버 구축 등 추가 단계를 거쳐 진행되고 있다.

포스코DX, AI 스타트업에 20억 원 투자…업무용 AI 에이전트 도입

포스코DX는 11일 자사 CVC 신기술투자조합을 통해 AI 스타트업 인핸스에 20억 원을 투자하고, 업무 실행 특화형 AI 에이전트 구축 협약을 체결했다. 인핸스의 온톨로지 기반 기업용 AI 운영체제 '에이전트OS'를 활용해 숙련자의 암묵지까지 데이터 자산으로 전환하고, 철강·물류 등 산업 특화 AI 솔루션을 단계적으로 키울 계획이다. 기업용 에이전틱 AI 시장은 연평균 47% 이상 성장해 2030년 약 61조 원 규모에 이를 것으로 전망된다.

산업 AI법 시행에 제조현장의 문이 열렸다

AI 패권전, 칩 다음은 냉각수다…LG가 찾은 두 번째 관문

구광모-나델라 회동과 엔비디아 DSX 레디 인증 사이에서 한국 기업이 AI 물리 인프라 공급망으로 진입했다. 납품이 곧 기술주권은 아니라는 계산이 함께 필요하다.

AI에 2500억 쏟는 정부, SW 예산은 400억 깎았다

2027년 예산안에서 전국민 AI 활용에 2500억원을 편성하면서 정작 SW 예산은 400억원 깎였다. AI에 기름을 붓고 엔진 오일을 빼는 예산 구조를 짚는다.

지역 필수의료 특별회계 1조2600억원 신설된다

2027년 예산안에 따라 지역 필수의료를 지원하는 1조 2600억 원 규모의 특별회계가 신설되고, 생계급여 6.7%·기초연금 11% 인상 등 사회안전망을 강화합니다. 지역의사제를 확대하고 지역 주도 의료 공백 해소 사업을 시행하며, 취약지 돌봄센터 신설 등 다양한 복지 지원을 추진하며 정은경 장관은 "국민 생명 보호에 중점을 뒀다"고 밝혔습니다.

경남대, 제조 AI 전환 위한 피지컬AX 센터 개소

경남대학교가 메가존과 손잡고 제조 현장의 인공지능 전환(AX)을 이끄는 피지컬AX 연구협력센터를 개소했다. 경남대는 28일 한마미래관에서 메가존과 ‘경남피지컬AX연구협력센터’ 개소식을 열었다. 센터는 제조설비·공정·데이터를 AI와 연결해 산업현장에서 활용할 수 있는 피지컬AX 기술을 연구하고 실증하는 역할을 맡는다. 경남대는 메가존의 AI·클라우드 기술과 대학의 제조DX 교육·연구 역량을 결합해 제조기업 지원과 현장형 AI 교육, 전문인재 양성을 확대할 계획이다.

콕스 리드 정확도 18%→97%, 진짜인가

콕스커뮤니케이션스의 'AI로 리드 정확도 18%→97%' 발표를 NTT데이터·인디드 사례, HN 반론과 함께 뜯어본다.

직원 88% 쓰는 AI, 승인은 3분의 1을 놓쳤다

Cyera 직원 88%가 매주 쓰는 AI 도입 성과와, 승인 과정에서 위협의 3분의 1을 놓친 하커뉴스 실험을 나란히 놓고 전사 배포의 진짜 관문을 짚는다.

이브리걸, 합의 60일 당겼다는 셈법

이브리걸·허브스팟·머시코프의 AI 전환 성과 숫자를 해커뉴스 실무자 반박과 함께 비교 분석했다.

LG유플러스, 2028년까지 보안관제 AI 전환

LG유플러스가 2028년까지 기존 보안관제센터를 인공지능이 위협을 분석하고 대응 절차까지 수행하는 '에이전틱 SOC'로 전환 한다. 현재 복수의 보안업체와 기술검증을 진행하며 통신망에 적용할 수 있는지를 살피는 단계다. 회사는 2025년 20만건 이상의 보안 이벤트에 대응하고 평균 처리시간을 전년보다 90% 이상 줄였다고 밝혔지만, 공개된 수치만으로는 실제 침해사고와 고객 피해가 얼마나 감소했는지 판단하기 어렵다. LG유플러스는 2023년 고객 29만7117명의 개인정보가 유출돼 개인정보보호위원회로부터 과징금 68억원과 과태료 2700만원을 부과받았다. 이후 보안 투자와 인력을 크게 늘렸지만, 인공지능(AI) 기반 보안체계의 성과는 투자액이나 처리한 경보의 수가 아니라 오탐·미탐률과 실제 사고 탐지시간, 자동조치의 오류, 고객 피해 감소로 확인돼야 한다. AI에 계정 차단과 네트워크 접근 제한까지 맡길 경우 잘못된 판단을 누가 중단하고 책임질 것인지도 분명히 해야 한다.