AI, 일자리 감소보다 새로운 시장 창출로 '긍정적 전망'

인공지능(AI) 기술이 일자리를 없애기보다 오히려 새로운 시장을 만들고 비용을 절감하여 2030년까지 전 세계적으로 7800만 개의 일자리를 더 많이 만들어낼 것이라는 분석이 나왔습니다. 세계경제포럼(WEF)은 이 기간 동안 약 1억 7000만 개의 새 일자리가 생기고 9200만 개가 사라져, 총 7800만 개의 일자리가 순증(전체적으로 늘어남)할 것으로 전망했습니다. 국제노동기구(ILO) 역시 생성형 AI가 일자리를 대량으로 없애기보다는 기존 직무의 형태를 바꾸고 재편하는 데 더 큰 영향을 줄 것이라고 보았습니다.

AI는 생산 비용을 낮추고 공급 속도를 높여 과거 가격 때문에 사업화되지 못했던 서비스들을 시장으로 전환한다. 또한 사람 1명이 만들어낼 수 있는 가치의 범위를 크게 넓혀 새로운 직무와 사업 모델을 창출하는 기술로 평가된다. AI로 인해 기존 산업은 제조업에서 공정 제어, 예지보전, 품질 검사, 수요 예측이, 금융업에서는 심사, 자산 관리, 리스크 분석이, 유통업에서는 재고 관리, 추천 시스템이, 물류업에서는 경로 최적화, 운송 효율화 등에서 재설계될 수 있다. 빠르게 성장할 직무로는 AI·빅데이터·소프트웨어·보안 관련 분야가 꼽혔다.

AI 시대에는 모델 개발자나 데이터 엔지니어뿐만 아니라, 인공지능 운영(MLOps), 품질 검증, 산업별 AI 프로젝트매니저(PM), 업무 전환 설계자, AI 거버넌스 담당, 저작권·법무, 위험 관리, 현장형 교육·영업·콘텐츠 기획 등의 직무가 함께 성장한다. 이는 AI를 직접 만드는 사람뿐만 아니라, AI를 현장에 적용해 산업을 재설계하는 사람의 중요성이 커짐을 의미한다. WEF가 AI, 빅데이터, 소프트웨어, 보안 관련 분야를 빠르게 성장할 직무로 꼽은 배경에는 이러한 맥락이 있다.

시장에서는 반도체, 대규모 언어 모델, 데이터센터, 클라우드 등 AI 직접 산업에 주목하지만, 산업 전체의 부가가치와 고용 파급력을 고려하면 AI 위에 올라가는 응용 산업과 파생 산업에서 더 큰 영향력이 나타날 가능성이 높다. 예를 들어 제조업에서는 공정 제어, 예지 보전, 품질 검사, 수요 예측이, 금융업에서는 심사, 자산 관리, 리스크 분석이 AI로 인해 재설계될 수 있다. 유통업에서는 재고 관리와 추천 시스템, 물류업에서는 경로 최적화와 운송 효율화, 의료업에서는 기록 정리와 판독 보조, 교육업에서는 맞춤형 튜터링과 학습 진단 등이 AI에 의해 변화될 수 있다. 따라서 미래의 핵심 경쟁은 누가 더 큰 AI 모델을 만드느냐가 아니라, 누가 더 빠르게 산업별로 AI를 적용하여 비용을 낮추고 품질을 높이느냐에 달려 있다. AI를 직접 만드는 하위 산업보다 AI를 활용해 기존 산업을 재설계하는 상위 산업의 시장 규모와 고용 파급력이 훨씬 클 것으로 분석된다.

AI가 열어가는 새로운 시장은 크게 두 가지로 요약된다. 첫 번째는 '초개인화' 시장으로, 사람마다 다른 서비스를 대량으로 비교적 저렴하게 제공하는 형태다. 교육 분야에서는 개인별 수준과 습관에 맞춘 AI 튜터가, 헬스케어에서는 생활 습관과 건강 데이터에 기반한 관리 보조 서비스가 가능하다. 금융에서는 소비 패턴과 자산 구조에 맞춘 자산 관리 보조가, 쇼핑과 콘텐츠 분야에서는 취향 기반의 초정밀 추천이 기본이 된다. 과거 부유층의 전유물이었던 이러한 서비스들이 AI를 통해 대중 시장으로 확장될 가능성이 크다.

두 번째는 '초소규모 글로벌화' 시장이다. AI가 번역, 마케팅, 고객 응대, 디자인, 코딩, 문서화, 광고 제작 등을 보조하면서 1인 기업이나 소규모 팀도 과거보다 훨씬 큰 시장을 상대할 수 있게 된다. 해외 진출에 막대한 자본과 인력이 필요했던 과거와 달리, 이제는 작은 조직도 글로벌 수준의 운영 역량을 갖출 수 있다. 디지털 접근 확대와 기술 확산이 노동시장과 기업 구조를 동시에 바꾸는 현상은 '작은 조직의 세계화'로 이어진다. 이는 단순히 신생 스타트업이 늘어나는 것을 넘어, 창업 및 실패 비용의 감소로 시장 전체의 실험량이 증가하고, 기업의 탄생, 퇴출, 재편 속도가 빨라지며 경제 전체의 생산성 향상에 기여한다. AI는 효율화 기술인 동시에 기업가정신을 자극하는 기술로 기능한다.

경제 및 산업 관점에서 AI로 인해 크게 재편될 가능성이 높은 영역은 AI 인프라 산업(반도체, 데이터센터, 클라우드, 전력, 냉각, 보안 등)을 포함하여, AI 기술을 실제 산업에 적용하는 분야들이다. 예를 들어, 제조업의 공정 제어 및 예지 보전, 금융업의 심사 및 자산 관리, 유통업의 재고 관리 및 추천 시스템, 물류업의 경로 최적화, 의료 분야의 기록 정리 및 판독 보조, 교육 분야의 맞춤형 튜터링 등이 AI에 의해 재설계될 주요 영역으로 꼽힌다. 또한, AI 및 빅데이터, 소프트웨어, 보안 관련 기술 분야는 빠르게 성장할 직무와 산업으로 지속적으로 주목받는다.

본 기사는 AI가 생성하였으며, 사람이 검수한 기사입니다.