에이전틱 AI 과제는 파일럿이 아니라 전사 확산이다

스스로 판단해 업무를 처리하는 '에이전틱 AI'는 포춘 500대 기업의 약 80%가 이를 도입했지만 상당수는 여전히 시범 도입(파일럿) 단계에 머물러 있다. 2026년 9월 3일 공개된 MIT 테크놀로지 리뷰가 NiCE와의 파트너십으로 제작한 콘텐츠는 에이전틱 AI 도입의 성패는 파일럿에 머무는 것이 아니라 회사 전체로 확산하는 데 달려 있음을 보여준다.

에이전틱 AI 실험이 기업 배포로 넘어가는 시점에 남은 숙제는 분명하다. 에이전트들이 서로 협업하고 필요한 시스템과 데이터에 연결되며 사업을 움직이는 워크플로 전반에서 안전하게 작동하도록 만드는 일이다. 확장의 관건으로는 오케스트레이션(여러 에이전트의 작업을 조율하는 기술)과 데이터, 거버넌스, 명확한 비즈니스 목표가 꼽혔다. 이를 두고 NiCE의 아룬 찬드라 최고운영책임자(COO)는 실험 자체를 위한 실험에서 벗어나야 할 때라고 진단했다. 그는 "모두가 이 기술로 무엇을 할 수 있는지 알아내려 하고 있다"며 확장을 논하려면 비즈니스 전략과의 연결부터 다져야 한다고 짚었다. 매출 증대인지 비용 절감인지 아니면 다른 전략·재무 목표를 노리는지 정의하는 작업이 그 출발점이다.

찬드라는 적용 대상인 워크플로도 새로 설계해야 한다고 강조했다. 기존 프로세스 위에 AI를 그대로 덧씌우는 방식은 피해야 한다는 것이다. 그는 "구식이거나 비효율적인 워크플로에 AI를 적용해선 안 된다"고 말했다.