라틴 최대 이커머스, 출시 코드 40%를 AI가 쓴다
라틴아메리카 최대 이커머스 회사 메르카도리브레는 2025년 실제 서비스에 올린 코드의 약 40%를 AI가 쓰고 사람 엔지니어가 검수하게 했다. 이 숫자는 AI를 판 Anthropic이 공개한 자사 고객사례 집계다. 제3자가 검증한 수치가 아니고, 40%를 어떻게 셌는지도 공개되지 않았다. 그런데 회사 쪽 주장은 여기서 멈추지 않는다. 2026년에는 "사람이 쓴 코드가 예외"가 됐다고까지 말한다.
4만 개 서비스의 유지보수를 AI에게
메르카도리브레는 18개국에서 쇼핑과 결제 서비스를 운영하는 회사다. 기능별로 쪼개 둔 4만 개의 작은 서비스 프로그램의 버전 업그레이드와 보안 패치, 테스트 작성을 AI 개발도구에 넘겼다. 개발자 2만3천 명이 이 도구를 쓴다. 회사 발표로는 지난 1년간 사람의 감독 아래 AI가 코드 제출 50만 건 넘게를 검토하고 서비스 9천 개를 새 플랫폼으로 옮겼다. 1년 50만 건이면 매일 1천 건이 넘는 물량이다. 2026년 2분기에는 코드 제출이 전년 동기보다 110%, 배포가 75% 늘었고 출시를 되돌리는 횟수는 줄었다. 관리 직위의 30%는 다시 직접 코딩에 들어갔다고 한다.
코딩 다음은 재무팀의 한 달
개발 밖으로 번졌다. 재무팀은 AI 협업 도구를 도입한 뒤 한 달 만에 대부분 쓰기 시작했다. 브랜드 발표자료 만들기를 "몇 명이 몇 시간씩 걸리던 일"에서 "몇 분"으로 줄였고, 매달 장부를 닫는 월 결산 기간이 3분의 1로 짧아졌다. 월말을 기다리지 않고 결산 미리보기를 수시로 뽑아 비용이 오르는 흐름을 일찍 잡는다. 재무·마케팅·법무 등 개발 밖 부서 2만6천5백 명이 쓰고, 그중 78%가 매주 쓴다. 전략전환을 총괄하는 마리아 피아 가르시아는 "스프레드시트를 더는 안 쓴다"고 말했다.
화려한 숫자, 전부 스스로 낸 성적표
비슷한 그림은 다른 벤더 사례에도 있다. 미국 상업부동산 기업 커쉬먼&웨이크필드는 임대 거래 분석에 AI를 붙여 처리 시간을 2주에서 24시간 미만으로 줄였고, 2024년 한 해 브로커 인건시간으로 1천만 달러를 아꼈다고 밝혔다. 도입 100일 만에 브로커의 90%가 매주 쓰는 도구가 됐다. 다만 아래 표의 숫자는 전부 각 회사와 벤더가 공개한 자체 발표라는 점을 먼저 달아둔다.
| 회사 | 붙인 업무 | 지표 | 변화 | 출처 |
|---|---|---|---|---|
| 메르카도리브레(라틴, 이커머스) | 코드 작성·검토 | 생산 코드 중 AI 작성 비중 | 2025년 약 40% → 2026년 '사람 코드가 예외' | Anthropic 고객사례 |
| 메르카도리브레 | 월별 재무 결산 | 결산 소요 기간 | 3분의 1로 단축 | Anthropic 고객사례 |
| 커쉬먼&웨이크필드(미국, 부동산) | 임대 거래 분석 | 처리 시간 | 2주 → 24시간 미만 | OpenAI 고객사례 |
반론: 코드가 2배 늘었다고 좋은 건 아니다
"코드 제출이 110% 늘었다"는 대목부터 실무자들은 고개를 갸웃한다. 코드 양이 늘었다는 것과 가치가 늘었다는 것은 다른 이야기이기 때문이다. 익명 커뮤니티 레딧의 AI 에이전트(스스로 일하는 AI 프로그램) 포럼에서는 좋은 데모 한 번으로 판단하지 말고 실제 업무 과제 20개쯤을 얼려두고 매번 같은 걸로 채점하라는 조언이 나왔다. 다른 글은 AI가 스스로 만든 테스트 환경은 자기가 통과할 시나리오를 자기가 낸 것과 같다고 꼬집었다. 해커뉴스에서 기업 실무자를 자칭한 이는 대량 처리에는 오히려 값싼 모델을 짧은 목줄에 묶어 쓴다고 적었다. 화려한 최신 모델이 아니라 비용을 계산해 도구를 고른다는 뜻이다.
한국 기업이 따라 하려면 걸리는 지점
메르카도리브레의 전제 조건을 먼저 봐야 한다. 4만 개 서비스, 2만3천 명 개발자, 그리고 AI가 쓴 코드를 사람이 검수하는 문화다. 검수자가 감당하지 못하면 40%는커녕 10%도 위험하다. 재무 결산은 더 까다롭다. 한국은 내부 통제와 회계 감사가 문서와 흔적을 요구한다. AI가 초안을 쓰고 사람이 확인했다는 기록을 남기는 절차를 먼저 설계해야 쓸 수 있는 도구다. 도구 구독료보다 이 절차를 만드는 비용이 먼저 나온다.
결국 남는 것
"사람이 쓴 코드가 예외"라는 말은 사람의 역할이 사라졌다는 뜻이 아니라 검수자에게 권한이 쏠렸다는 뜻으로 읽는 게 맞다. 앨런 케이는 소프트웨어를 진지하게 여기는 사람은 하드웨어를 직접 만들어야 한다고 했다. 지금 회사가 진지하게 만들어야 하는 것은 코드가 아니라 검수하는 법이다. 숫자는 어디까지나 벤더와 회사의 발표고, 그 안에서 살아남는 것은 사람이 확인하는 절차뿐이다.
분석 근거: Anthropic 고객사례(메르카도리브레), OpenAI 고객사례(커쉬먼&웨이크필드), Hacker News 토론, r/AI_Agents. 공개 자료에 근거한 분석입니다.
