AI導入企業、68%が人員を再雇用 コスト削減どころか負債が増加

人工知能（AI）導入後に人員を削減した米企業の68％が、コスト削減どころか増加したAPI維持費や技術的負債のために、解雇した従業員を再雇用する事態に直面しています。グローバルHR専門メディア「HRDアメリカ」が引用したケアマインズ（Careerminds）の最新報告書によると、AI活用を前提に人員削減を実行した企業の約68％が、すでに解雇した従業員を再雇用する「AI解雇ブーメラン」現象を経験しています。特に、AIが生成したコードの品質が期待に満たなかったり、AIシステムを継続して利用するためのコスト（API維持費）が予想よりも多く発生することが、主な原因と分析されています。

さらに、人件費削減を目標に従業員を解雇した企業のうち31％は、解雇後の再雇用プロセスで、むしろ既存の人的リソースを維持していた時よりも大きな財務的損失を被ったと回答しました。リサーチ機関フォレスター（Forrester）の分析結果によると、人員削減を実行した雇用主の55％が「AIによる解雇を後悔している」と回答しており、性急な人員削減の決定が企業の核となる競争力と専門性の流出につながったとの意見が出ました。

グローバル市場調査機関ガートナー（Gartner）は、AIの限界により組織はサービス品質維持のために人的リソースに再び投資せざるを得なくなるとし、AI導入で人員を削減した企業の半数（50％）が2027年までに類似の職務の従業員を再雇用すると予測しました。当初の経営陣は、GitHub CopilotなどのAIコーディングアシスタントが開発者を代替できると盲信していましたが、実際にはAIが生成したコードの品質低下（AIスロップ）や、予想を超えるAPIコストにより、「AIによるコスト革新」は幻想に過ぎなかったとの指摘がなされています。