寒武紀なしにDeepSeekなし

寒武紀（Cambricon）と海光情報は9月18日、AIチップ向けソフトウェアエコシステムの強化に乗り出した。AIチップがあっても、その上でDeepSeekのようなAIモデルを動かすには別途ソフトウェアが必要だからだ。AIアクセラレータ（演算を高速処理する半導体）があればすぐにAIモデルが動くわけではない。自動車にエンジンだけあっても運転できないのと同様に、モデルをチップ構造に合わせて変換し最適化するソフトウェアが必要となる。寒武紀はニューウェア（NeuWare）とマジックマインド（MagicMind）で、海光情報は異種チップを一つにまとめて使えるようにするプラットフォームで、AIモデルが自社チップ上で円滑に動作するよう支援してきた。

NVIDIAがこの役割をCUDAエコシステムで解決するなら、寒武紀はニューウェアとマジックマインドがその軸だ。ニューウェアはクラウド・エッジ・端末向けプロセッサを網羅する開発プラットフォームで、AIモデルの開発、移行、最適化を支援する。マジックマインドは異なるフレームワークで作られたモデルを分析し、MLU製品での推論を可能にするバックエンドコードを生成・最適化する。寒武紀の構造を簡略化すると「DeepSeekモデル → ニューウェア・マジックマインド → MLU → AIサービス」と整理される。MLU370には基本ソフトウェアプラットフォームとマジックマインド推論加速エンジンが適用され、学習と推論を統合した構造も備えている。

寒武紀の推論ソフトウェアはDeepSeekにとどまらず、智譜AI（Zhipu AI）のGLM、アリババクラウドのQwen、ムーンショットAIのKimi、ミニマックス（MiniMax）など中国主要大規模言語モデル（LLM）への適応と最適化を完了した。多様なAIモデルをどれだけ速く自社チップに適用できるかがAIアクセラレータ競争の核心であることを示している。

海光情報はCPUとDCUを基盤とする異種コンピューティングプラットフォームで、TensorFlow・PyTorch・Caffe2など主要AIフレームワークをサポートする。海光情報によると、2025年2月にDeepSeek V3とR1のDCU適用を完了し、その後V3.2など新規モデルへ支援範囲を広げた。

寒武紀の2026年上半期売上高は59億9600万元、親会社株主帰属純利益は23億1100万元で、前年同期比それぞれ108.13%、122.61%増加した。